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데이터 과학과 그 응용|Data Science Essential and Applications

Enrollment is Closed

This course is adjusted to suit a self-paced learning style.

강좌 개요

본 강좌의 내용은 학습자들이 데이터 사이언스의 활용, 구성요소, 프로세스, 관련 원리 및 비정형 데이터의 분석에 적합한 툴의 사용, 시각화 및 기법 등 데이터 사이언스에 관한 전반적인 기초 지식을 습득할 수 있도록 한다.

학습시간

학습시간 총 30시간 소요(영상 총 11시간 18분)

학습 목표

  1. 학습자는 데이터 사이언스의 의미와 관련 기초 지식을 설명할 수 있다.

  2. 학습자는 통계적인 방법으로 데이터를 탐색할 수 있다.

  3. 학습자는 단순한 기계 학습 모델링을 할 수 있다.

  4. 학습자는 데이터 분석 결과를 시각화할 수 있다.

  5. 학습자는 텍스트 데이터, 영상 데이터, 공간 데이터 및 소셜 네트워크 데이터의 분석에 있어 적절한 기법을 선택 적용할 수 있다.

수강대상자

초중고 및 대학생, 일반인, 성별 및 연령 제한 없이 수강 가능
학습자는 통계적 기초 지식이 있어야 하며, 엑셀 프로그램을 중급 수준으로 다룰 수 있어야 함.

평가 기준

  • 중간 평가 (Formative Assessment)

    • 학습자는 모든 학습 모듈의 활동을 수행해야 함 (총 10회) 총 10%

    • 학습 모듈별 마무리 테스트 평가 총 25%

  • 마무리 평가 (Summative Assessment)

    • 학습 성취도 평가 (총 3회) 총 65%

이수 기준: 종합성적 70% 이상

MOOC 교과목 교수진

Course Staff Image #1 책임 교수

낫타웃 누파이롯 교수 
쭐라롱껀대학교 공과대학 컴퓨터공학과 

 Course Staff Image #1공동 참여 교수

위롯 아룬마나꾼 교수 
쭐라롱껀대학교 문과대학 언어학과 

 Course Staff Image #1공동 참여 교수

위라 므앙씬 교수
쭐라롱껀대학교 공과대학 컴퓨터공학과 

 Course Staff Image #1공동 참여 교수

피라폰 웨티꾼 교수
쭐라롱껀대학교 공과대학 컴퓨터공학과 

 Course Staff Image #1공동 참여 교수

쑤끄리 씬투핀요 교수
쭐라롱껀대학교 공과대학 컴퓨터공학과 

Course Staff Image #1 공동 참여 교수

타나랏 찰리다퐁 교수
쭐라롱껀대학교 공과대학 컴퓨터공학과 

Course Staff Image #1 공동 참여 교수

푸리판 루찌카쩐 박사 
쭐라롱껀대학교 경상회계대학 통계학과 

Course Staff Image #1 공동 참여 교수

씨팟 뜨라이우콧
쭐라롱껀대학교 빅데이터·IoT분석 전문센터

 
교수진 연락처 natawut.n@chula.ac.th

cc 

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